Entwicklung einer Datenstrategie: Definition von Zielen, Prioritäten und Rahmenbedingungen für den Umgang mit Daten. (Was wollen wir erfassen mit welchem Zweck)
Aufbau von Stammdatenmodellen: Einheitliche Definition und Struktur für zentrale Geschäftsdaten wie Kunden, Produkte oder Lieferanten für die abteilungsübergreifende bzw. standortübergreifende Zusammenarbeit.
Integration & Harmonisierung: Zusammenführung und Vereinheitlichung bestehender Datenquellen aus unterschiedlichen Systemen.
Data Governance Framework: Etablierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozessen zur Sicherstellung einer konsistenten Datenverarbeitung.
Regelwerke & Richtlinien: Dokumentation klarer Standards für Datenerfassung, -pflege und -nutzung.
FAQs
Warum ist eine Datenstrategie notwendig?
Weil Daten ohne klare Regeln und Strukturen ungenutzt oder fehlerhaft bleiben – eine Strategie schafft Prioritäten, Ordnung und sichert, dass Daten effektiv genutzt werden können.
Was genau ist ein Stammdatenmodell?
Einheitliche Definition und Struktur zentraler Geschäftsdaten (z. B. Kunde, Produkt, Vertrag), damit sie in allen Systemen gleich genutzt und zugeordnet werden können.
Ist Data Governance nicht nur etwas für große Konzerne?
Nein – auch mittelständische Unternehmen profitieren enorm von klaren Rollen, Regeln und Prozessen im Datenmanagement.
Wie schnell sind Verbesserungen sichtbar?
Ihr Unternehmen profitiert von einer sauberen Datenlandschaft ab dem ersten Tag durch die geschaffene Transparenz und den daraus entstanden Steuermöglichkeiten.
Wer ist für Data Governance im Unternehmen verantwortlich?
In der Regel ist dies eine Management-Rolle aus dem Operativen Geschäft – nicht aus der IT. Wir helfen Ihnen bei der Definition von Rollen, z. B. (Data Owner oder Data Steward) damit klare Zuständigkeiten im Unternehmen bestehen.
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